原标题:100114-批量抠图-支持jpg-jpeg-png-webp图片格式-后缀为小写【源代码】
导读:
批量抠图-支持jpg-jpeg-png-webp图片格式-后缀为小写这段代码实现了一个图片背景去除并增强清晰度的工具。它支持 jpg、jpeg、png、webp 格式的图片...
批量抠图-支持jpg-jpeg-png-webp图片格式-后缀为小写
这段代码实现了一个图片背景去除并增强清晰度的工具。
它支持 jpg
、jpeg
、png
、webp
格式的图片处理,能将图片背景去除,并对处理后的图片进行无损放大以及清晰度增强处理。
处理后的图片会以 _processed.png
为后缀保存在 out_img
文件夹中。
用户使用时,需将待处理图片放在 in_img
文件夹下。
同时,需要在 tokens.txt
文件中准备好 https://www.remove.bg
网站的 API 密钥,代码会从该文件读取密钥,并在每次使用后调整密钥顺序。
运行脚本后,程序会自动识别 in_img
文件夹内符合格式的图片进行处理。处理方式有两种,一种是借助 https://www.remove.bg
网站的 API(rebg_type
为 web
),另一种是使用本地的 u2net
模型(rebg_type
为 onnx
),当前代码默认使用 web
方式。
每次处理完成后,程序会询问用户是否继续运行,如果用户输入 y
则继续处理 in_img
文件夹内剩余图片,输入 n
则结束程序。
此代码仅对 in_img
文件夹内的图片有效,不会穿透处理子文件夹内的图片。
以下是实例验证: 假设存在如下文件夹结构:
主文件夹
│
├── in_img
│ ├── img1.jpg
│ ├── img2.png
│ └── img3.webp
├── out_img
├── tokens.txt
└── your_script.py
将上述代码保存为 your_script.py
放在主文件夹下,在 tokens.txt
中写入有效的 API 密钥,运行脚本后,img1.jpg
、img2.png
、img3.webp
三张图片会按上述处理步骤进行处理,去除背景、无损放大并增强清晰度,处理后的图片以 _processed.png
为后缀保存在 out_img
文件夹内,处理完成后程序会询问是否继续运行。
python版本:3.86
是否带UI界面:非UI版本
电脑系统版本:win10 64位 专业版系统(这是测试环境,其他环境也可以32位操作系统可能需要调整代码,让AI去转换即可)
脚本使用到的库:使用pycharm编辑器,如果没有安装相关库,会自动标红提示,鼠标放到标红的地方会弹出安装库按钮
重要提示:这是源代码,需要安装python使用,也可以自行修改部分代码实现想要的功能
查看源代码
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