基于Python的批量人脸检测图片移动工具
这段代码实现了一个图形化界面(GUI)的工具,用于批量检测指定文件夹及其子文件夹内的图片是否包含人脸,并将含有人脸的图片移动到指定的输出文件夹。
工具支持的图片格式为 .jpg、.jpeg 和 .png 。
用户使用时,打开程序会看到一个窗口,其中有详细的程序介绍。
在窗口中,首先需通过点击 “选择文件夹” 按钮,分别选择需要遍历的源文件夹路径(存放待检测图片)和保存人脸检测结果的目标文件夹路径。输入路径后,点击 “开始程序” 按钮启动检测。
检测过程中,程序会遍历源文件夹及其所有子文件夹内的图片,利用 dlib 库的人脸检测器判断图片是否含有人脸。如果检测到人脸,该图片会被移动到目标文件夹;未检测到人脸的图片则留在原文件夹。
检测过程中,相关信息会实时显示在日志框中,如文件是否移动、未检测到人脸或处理出错等情况。若要停止检测任务,可点击 “结束任务” 按钮。此外,还设有 “清空输入框” 和 “清空日志” 按钮,分别用于清空输入的文件夹路径和日志框中的内容。
菜单栏中有 “更多程序介绍” 和 “win/mac程序定制” 选项,点击 “更多程序介绍” 会打开特定链接查看更多说明,点击 “win/mac程序定制” 则显示定制程序的联系方式。
此工具对子文件夹有效,能够穿透子文件夹,对整个指定文件夹及其所有层级子文件夹内符合格式的图片进行人脸检测及移动操作。
以下是实例验证: 假设存在如下文件夹结构:
主文件夹
│
├── 源文件夹
│ ├── 文件夹 A
│ │ ├── img1.jpg(含人脸)
│ │ ├── img2.png(不含人脸)
│ │ └── img3.jpeg(含人脸)
│ ├── 文件夹 B
│ │ ├── img4.jpg(不含人脸)
│ │ └── img5.jpeg(含人脸)
│ ├── img6.png(含人脸)
└── 目标文件夹
打开程序,选择 “源文件夹” 路径为 “主文件夹/源文件夹”,“目标文件夹” 路径为 “主文件夹/目标文件夹”,点击 “开始程序” 后,程序会检测所有图片,将含人脸的 img1.jpg、img3.jpeg、img5.jpeg、img6.png 移动到目标文件夹,日志框会记录相应操作信息。若检测过程中想停止,可点击 “结束任务” 。
python版本:3.86
是否带UI界面:UI版本
电脑系统版本:win10 64位 专业版系统(这是测试环境,其他环境也可以32位操作系统可能需要调整代码,让AI去转换即可)
脚本使用到的库:使用pycharm编辑器,如果没有安装相关库,会自动标红提示,鼠标放到标红的地方会弹出安装库按钮
重要提示:这是源代码,需要安装python使用,也可以自行修改部分代码实现想要的功能
查看源代码
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