原标题:704-获取A文件夹下各文件夹下的图片数量输出到excell-【带界面-源代码】
导读:
用于统计指定文件夹及其所有子文件夹中特定格式图片的数量,并将结果输出到一个Excel文件中。工具通过图形用户界面(GUI)与用户交互,提供操作日志记录,设有开始、停止操作按钮,...
用于统计指定文件夹及其所有子文件夹中特定格式图片的数量,并将结果输出到一个Excel文件中。工具通过图形用户界面(GUI)与用户交互,提供操作日志记录,设有开始、停止操作按钮,以及清空输入框和日志的功能。同时,菜单栏提供了定制程序联系方式和更多程序介绍的链接。
用户使用该工具时,操作步骤如下:
- 查看程序信息:打开程序后,在界面上方可以看到详细的程序介绍,包括支持的操作系统、图片文件格式、子文件夹穿透情况以及程序功能说明。明确了该工具支持的图片格式为
.png
、.jpg
、.jpeg
、.gif
、.bmp
、.webp
、.tiff
、.ico
,且能够穿透子文件夹进行统计,统计结果会输出到程序所在文件夹下的Excel文件中。 - 选择待统计的文件夹路径:在“请输入需要统计的文件夹总路径:”旁边的文本框中,用户既可以手动输入包含待统计图片的文件夹路径,也可以点击“选择文件夹”按钮,通过弹出的文件选择对话框选择文件夹。选择后,路径会显示在文本框中。
- 开始统计操作:确认文件夹路径输入正确后,点击“开始”按钮,程序将启动一个后台线程执行图片数量统计操作。此时,“开始”按钮变为不可用状态,“停止”按钮变为可用状态,同时清空日志文本框,并在日志中记录“开始统计图片数量...”。后台线程会执行以下操作:
- 创建Excel工作簿:使用
openpyxl
库创建一个新的Excel工作簿,并设置工作表的表头为“文件夹名称”、“图片数量”和“文件夹完整路径”,表头字体加粗并居中显示。 - 统计图片数量并写入Excel:从用户指定的根文件夹开始,递归遍历所有子文件夹。对于每个文件夹,统计其中符合指定格式的图片数量,并将文件夹名称、图片数量和文件夹完整路径写入Excel工作表的相应行,同时在日志中记录每个文件夹的统计信息。为避免重复统计,程序使用一个集合
counted_paths
记录已经统计过的文件夹路径。对于子文件夹,同样递归进行统计和记录。 - 调整列宽:统计完成后,程序会自动调整Excel工作表各列的宽度,以适应内容长度。
- 保存Excel文件:根据根文件夹名称生成Excel文件名,例如,如果根文件夹名为“Images”,则文件名为“Images_image_counts.xlsx”,并将工作簿保存到程序所在文件夹。最后在日志中记录“统计完成,结果保存在 [Excel文件名]”,同时“开始”按钮恢复可用,“停止”按钮变为不可用。
- 创建Excel工作簿:使用
- 停止统计操作:在统计操作进行过程中,如果用户想终止操作,可以点击“停止”按钮。这会使“停止”按钮变为不可用,“开始”按钮恢复可用,终止当前正在执行的统计操作。
- 清空输入框:点击“清空输入”按钮,可清除“需要统计的文件夹总路径”文本框中的内容。
- 清空日志:点击“清空日志”按钮,可清空显示操作日志的文本框内容。
- 使用菜单栏:
- 定制程序:点击菜单栏中的“2、定制win/mac程序”,会弹出窗口显示定制程序的联系方式、费用说明等信息。
- 更多程序介绍:点击菜单栏中的“1、更多程序介绍”,可看到多个程序相关信息链接,如“如何自己写批处理”“了解更多批处理”“系统优化”“AI及其他”“更多信息”等,点击链接可打开相应网页查看详细内容。
例如,假设存在如下文件夹结构:
主文件夹
│
├── 文件夹 A
│ ├── img1.jpg
│ └── img2.png
├── 文件夹 B
│ ├── subfolder1
│ │ └── img3.jpeg
│ └── img4.gif
└── img5.bmp
用户运行程序,选择“主文件夹”作为待统计的文件夹路径,点击“开始”按钮。程序会统计每个文件夹中的图片数量,如“文件夹A,图片数量: 2”“文件夹B/subfolder1,图片数量: 1”“文件夹B,图片数量: 2”等,并将这些信息记录到日志中。统计完成后,会在程序所在文件夹生成“主文件夹_image_counts.xlsx”文件,其中包含各文件夹的名称、图片数量及完整路径。若在操作过程中点击“停止”按钮,操作将被终止。用户还可通过点击“清空输入”和“清空日志”按钮进行相应操作,或从菜单栏获取更多信息。
python版本:3.86
是否带UI界面:UI版本
电脑系统版本:win10 64位 专业版系统(这是测试环境,其他环境也可以32位操作系统可能需要调整代码,让AI去转换即可)
脚本使用到的库:使用pycharm编辑器,如果没有安装相关库,会自动标红提示,鼠标放到标红的地方会弹出安装库按钮
重要提示:这是源代码,需要安装python使用,也可以自行修改部分代码实现想要的功能
查看源代码
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